降尘中氮磷含量的研究

通过对杭州西湖北山路春夏两季(3～8 月)降尘的采集和实验测定其中总氮(TN)和总磷(TP)的含量,分析出该地区降尘的粒径质量分布特点为较细颗粒的质量含量高于较粗颗粒的质量含量且较细颗粒的氮磷含量也高于较粗颗粒的氮磷含量,得出北山路降尘所携带的氮会对北里湖水体的水质造成潜在威胁,并给出建议对策.     

湖库型饮用水水源地保护区保护研究-以大溪水库为例

科学合理的保护饮用水水源地对于保障饮用水水质安全和人民身体健康极为重要.以大溪水库为例,分析大溪水库饮用水水源地存在的环境问题及造成环境问题的原因,从污染控制、自然保护、建设项目管理等方面着手,提出强化大溪水库饮用水水源地的保护措施和对策.     

氯碱工业在柴达木国家循环经济示范区的作用

介绍了青海盐湖工业集团股份有限公司在柴达木国家循环经济示范区,以氯碱化工为基础,科学合理地构建循环经济模式的主要内容。     

连环湖水禽狩猎场水质环境的评价研究

利用理化监测和生物监测相结合的实验方法对连环湖狩猎场的水质进行评价研究.在主成分分析模型的基础上对连环湖狩猎场水质的理化指标的监测结果进行聚类分析,同时利用微核试验进行水质的生物监测研究.认为连环湖水域中的部分渔业用水水源的水质已受到轻度污染,并且对生物具有潜在的毒性效应.     

引江调水改善太湖贡湖湾的水环境效应

本文以生态系统动力学模型CAEDYM为建模框架,紧密结合太湖生态系统结构与功能特点,以河道流量及其物质含量、风场、太阳辐射等为外部函数,以藻类生消及其相关营养盐变化过程为建模核心,建立考虑内源释放的各种形态氮、磷输移与转化的太湖整体三维藻类动力学模型。在选取关键性评估指标的基础上,构建非调水及实况调水两种情景方案,应用模型计算了两种情景方案下贡湖湾环境指标的时空变化,重点对比分析了蓝藻生物量的变化规律及其影响因素,较客观评估了引江调水对贡湖湾的水环境效应,阐明了引江调水对贡湖湾水环境的改善机制。     

大型浅水湖泊水环境容量计算研究

针对大型浅水湖泊受风场影响显著的特点,提出考虑风向风速联合频率订正及污染带控制的水环境容量计算方法;以太湖为例,建立了二维非稳态水量水质数学模型。结合该区域的水文特征和实测的数据,对流场和浓度场进行了模拟和对比,并计算了太湖的水环境容量。结果表明：采用二维非稳态水量水质数学模型得到的太湖流场、浓度场计算值与实测值均相差不大,太湖水环境容量COD为132727 t.a-1,总磷为545t.a-1,总氮为7700t.a-1。该方法运用风向风速联合频率综合体现了风场对太湖湖流的形成及流态的作用以及对水环境容量的影响。     

离子液体溶剂浮选法分离富集盐湖卤水中的锂

首次将疏水性离子液体(IL)1-辛基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐应用于溶剂浮选,对盐湖卤水中的锂进行富集分离,用火焰原子吸收光谱法对锂进行测定。考察了磷酸三丁酯(TBP)用量、相比V(O):V(A)、浮选时间、气体流速、浮选温度、共存离子、溶液的pH值对浮选率的影响。结果表明,最佳浮选条件为:浮选温度40℃,V(TBP):V(IL)=8:1,相比V(O):V(A)=5,气体流速为50 mL/min,溶液pH=2.5时浮选15 min,此时Li+的浮选率达到85%。离子液体作为浮选剂用来浮选Li+也适用于痕量锂的分析检测。     

高校校园草坪喷灌系统设计

针对目前高校的大面积新建校区及新校区内的大面积绿地,设计了一套利用湖水喷灌草坪绿地的系统,可以有效节约用水和人工,提高灌溉效果。     

淮安市青龙湖及其周边水环境综合整治方案探讨

水环境综合整治对改善居民生活环境和促进当地经济发展具有积极的作用,文章通过对淮安市青龙湖及其周边水环境进行认真的调查,指出了该区域目前存在的主要水质问题并对污染现状进行分析。在明确整治目标的前提下,提出了切实可行的水环境整治方案并对投资进行了估算。对类似情况的水环境治理具有一定的借鉴意义。     

SPATIAL AND TEMPORAL CHANGES IN TOTAL SUSPENDED SEDIMENT CONCENTRATIONS IN AN OXBOW LAKE AFTER IMPLEMENTING AGRICULTURAL LANDSCAPE MANAGEMENT PRACTICES

The Wolf–Broad oxbow lake (417 ha) was evaluated by the Mississippi Department of Environmental Quality and included on the Mississippi 303(d) list of impaired waterbodies for total suspended solids (TSS). A study was undertaken for 2 years to evaluate and document changes to TSS (mg L^?1) and overall lake turbidity (NTU) through best management practice implementation. These two objectives were analysed with routine monthly surface sampling events of turbidity (Eureka Manta 2, automated data sonde) as well as 20 random samples per sampling trip for TSS from June 2008 to June 2010. Results from a non‐parametric Kruskal–Wallis analysis indicated a significant month‐by‐year effect on turbidity and TSS (chi‐squared = 76.08, p = 0.001), but reach (chi‐squared = 2.45, p = 0.784) and depth by reach (chi‐squared = 2.44, p = 0.784) did not show significant effects on turbidity. There were no significant correlations between TSS concentrations and turbidity and 2 days and 7 days summed or mean rainfall for the duration of the evaluation. Spearman correlation analysis for TSS indicated significant correlations between TSS and mean two‐day (r² = 0.62, p = 0.002) and seven‐day (r² = 0.51, p = 0.014) wind speeds. All other variables used in the analysis did not show significant correlation with TSS ( p > 0.05). This suggests that wind conditions, rather than rainfall, predict the greatest variability in TSS and turbidity in Wolf Lake. These documented correlations between lake water column TSS, turbidity and wind highlight the difficulties of demonstrating success of management practices in the short temporal period between project initiation and completion. Unmanageable environmental conditions (wind speed and direction) and limited temporal monitoring scales (1 1/2 years post‐BMP implementation) limit the possibility of demonstrating successful water‐quality improvement within a 303(d) listed waterbody such as Wolf Lake. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.